#AI

「Attention Is All You Need」の内部構造を分解し、9年間で何が変わり何が残ったかを学部生向けに解説します

非エンジニアが初めてPRを出し、レビューで「テストケースをもっと考えよう」と指摘された。AIが出したテストを鵜呑みにせず、自分の頭で考えてからAIと壁打ちする。その順番の大切さに気づいた話。

リチェルカの執行役員CTOに就任しました。AI時代のERPを本気でつくる仲間を探しています。

大手商社のOCR導入で名寄せの壁にぶつかり、マスタデータ整備まで踏み込んだ。リチェルカのFDE（Forward Deployed Engineer）が現場で何を見て、どう判断を変えるのかを、具体的なプロジェクトを通じて語ります。

ERPに蓄積された販売データをGoogle TimesFM 2.5に入力し、需要予測の精度を検証。入力履歴の長さ・注文頻度と精度の関係、合計誤差のミスリードなど、実務で評価する際の論点をまとめました

RECERQA ScanのフロントエンドをAI前提の設計で3ヶ月かけて作り直した経験から、意思決定の背景や進め方、学びを振り返ります

Claude API経由でAIエージェントを業務利用した際のコスト分析。月50万円から78%削減した対策と、Cache Writeの仕組みを解説します。