淺 淺見 将希 · 2026年4月5日Google TimesFM でバイク輸入商社の需要予測を検証した話AI 需要予測 TimesFM データ分析 LLMERPに蓄積された販売データをGoogle TimesFM 2.5に入力し、需要予測の精度を検証。入力履歴の長さ・注文頻度と精度の関係、合計誤差のミスリードなど、実務で評価する際の論点をまとめました